Uma inovação da Embrapa está transformando o monitoramento agrícola no Brasil. Utilizando imagens de satélite da constelação PlanetScope, combinadas a dados de campo e técnicas de estatística e inteligência artificial, pesquisadores conseguiram prever com 89% de precisão a produtividade da cana-de-açúcar.
A mesma metodologia foi testada na cultura da soja, com 71% de correlação entre os dados estimados e reais. O sistema ainda está em desenvolvimento, com inclusão de novas variáveis como temperatura e textura do solo, e deve permitir a previsão por talhão — o que beneficiaria produtores, indústrias e até o setor público.
A pesquisa, realizada com apoio da Finep e em parceria com a Coplacana e a empresa Bioma, aponta que, embora o modelo estatístico tenha melhor desempenho no momento, o uso de aprendizagem de máquina tem grande potencial.
Com o uso crescente do sensoriamento remoto, o Brasil avança rumo a uma agricultura mais precisa, eficiente e sustentável.